जेन्सन हुआंग नाम सुनते ही तकनीक और AI की दुनिया में तेजी से सोच बदलने वाली बातें याद आती हैं। NVIDIA के सह‑संस्थापक और CEO के रूप में उनका काम GPUs को सिर्फ गेमिंग हार्डवेयर से बढ़ाकर डेटा सेंटर, AI ट्रेनिंग, ऑटो और क्रिएटिव टूल्स तक ले जाना रहा है। अगर आप GPU, AI चिप्स या कंपनी की नीतियों पर पैनी नजर रखना चाहते हैं तो यह टैग पेज आपके लिए है।
यहाँ आप सीधे, सटीक और रोज़मर्रा की भाषा में जेन्सन हुआंग से जुड़ी खबरें पढ़ेंगे — नई प्रोडक्ट लॉन्च, GTC जैसी कांफ्रेंस की घोषणाएँ, इंटरव्यू के सार, और NVIDIA की रणनीति पर रिपोर्ट। खास बात यह है कि हम टेकनीकल बातें आसान तरीके से समझाते हैं: कैसे कोई नया GPU AI ट्रेनिंग में तेज़ी लाता है, या कौन सा चिप डेटा सेंटर के लिए बेहतर रहेगा।
हमारे लेखों में ये चीज़ें शामिल रहती हैं:
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कुछ छोटी टिप्स जो काम आएंगी:
यह टैग पेज सिर्फ खबर नहीं देता, बल्कि उस खबर का व्यावहारिक मतलब भी बताता है — कैसे नया GPU आपकी मशीन‑लर्निंग ट्रेनिंग तेज़ करेगा, या किस तरह नई सर्वर‑आर्किटेक्चर से क्लाउड लागत बदल सकती है। जेन्सन हुआंग की घोषणाएँ अक्सर तकनीक की दिशा तय कर देती हैं, और हम उन्हें सीधे, साफ और काम की भाषा में पेश करते हैं।
किसी खास विषय पर गहरी रिपोर्ट चाहते हैं? या GTC की किसी घोषणा का आसान सार चाहिए? नीचे दिए गए लेखों को पढ़ें और कमेंट में बताइए—हम उसी तरह के क्लियर, प्रैक्टिकल गाइड लाते रहेंगे।
एनवीडिया ने वित्तीय वर्ष 2025 की पहली तिमाही के लिए रिकॉर्ड तोड़ वित्तीय परिणामों की घोषणा की है। कंपनी की आय $26.0 बिलियन तक पहुंच गई, जो पिछले तिमाही से 18% और एक साल पहले से 262% अधिक है। डेटा सेंटर से आय $22.6 बिलियन हुई, जो पिछले तिमाही से 23% और एक साल पहले से 427% अधिक है। एनवीडिया ने 10:1 स्टॉक स्प्लिट और डिविडेंड वृद्धि की घोषणा की है।